Pós-Graduação

Em Rio De Janeiro

Preço para verificar

Descrição

  • Tipologia

    Pós-Graduação

  • Local

    Rio de janeiro

  • Início

    Datas a escolher

Público-alvo

Destina-se a candidatos de qualquer perfil com formação em nível superior em Informática ou experiência profissional equivalente em atividades práticas com TI/sistemas tecnológicos (programação, administração de bases de dados, análise de dados, trabalho atuarial etc.).
O curso não requer experiência em programação nem conhecimento de qualquer linguagem de programação.

Instalações

Localização

Início

Rio De Janeiro (Río de Janeiro)
Ver mapa
Rua Ibituruna, 108 Rio de Janeiro - RJ, 20271020

Início

Datas a escolherInscrições abertas

A ter em conta

Objetivos



Por meio de análises de tecnologias de última geração, o profissional terá a possibilidade de promover o crescimento da empresa, gerando maior eficiência e impulsionando a produtividade.

Poderá se posicionar nas organizações por intermédio da gestão de oportunidades e desafios do Big Data, avaliando problemas e situações de escalabilidade com a finalidade de que sejam mais eficientes no uso do tempo e dos recursos disponíveis da empresa.

Público-alvo



Destina-se a candidatos de qualquer perfil com formação em nível superior em Informática ou experiência profissional equivalente em atividades práticas com TI/sistemas tecnológicos (programação, administração de bases de dados, análise de dados, trabalho atuarial etc.).

O curso não requer experiência em programação nem conhecimento de qualquer linguagem de programação.

Perguntas & Respostas

Adicione sua pergunta

Nossos conselheiros e outros usuários poderão responder a você

Quem você quer que lhe responda?

Digite seus dados para receber uma resposta

Publicaremos apenas seu nome e pergunta

Opiniões

Programa

Programação do curso

  • UVA + MIT1

Módulo 1 – Introdução e Estudos de Caso (16h) • Introdução: Os desafios do Big Data (Sam Madden)
• Estudo de Caso: Transporte (Daniela Rus)
• Estudo de Caso: Visualização do Twitter (Sam Madden)
Módulo 2 – Coleta de Big Data (16h) • Limpeza e integração de dados (Mike Stonebraker)
• Plataforma de armazenamento de dados e a nuvem (Matei Zaharia)
Módulo 3 – Armazenamento de Big Data (16h) • Bases de dados modernas (Mike Stonebraker)
• Plataformas de distribuição (Matei Zaharia)
• NoSQL, NewSQL (Sam Madden)

Módulo 4 – Sistemas de Big Data (16h) • Escalabilidade multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
• Segurança (Nickolai Zeldovich)
• Interfaces de dados (David Karger)

Módulo 5 – Análise de Big Data (16h) • Ferramentas de aprendizagem automática (Tommi Jaakkola)
• Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
• Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
• Compressão de dados (Daniela Rus)

Big Data

Preço para verificar