DMKM - Coleta de Dados e Gestão de Conhecimento

5.0
1 opinião
  • As a graduate I applied to the Erasmus Mundus Master's Program in Data Mining and Knowledge Management (DMKM) for the fundamental study of Data Mining and related aspects such as Data Analysis, Machine Learning and Statistical Modeling. Not only it was the curricul um attractive for me, but the general idea of the Erasmus Mundus programme of cultural exchange trough mobility and academic cooperation is also appealing. Upon finishing the program I plan to pursue PhD and combine professional and teaching activities. The qualification obtained through the studies will allow me to easily enroll in any doctoral program, and I am specifically interested in researches conducted by Université Libre de Bruxelles and Poznán University of Technology. Teaching is also important for me, because besides building my career I am enthusiastic about sharing my experience and knowledge with others.
    |

Mestrado

Em Barcelona (Espanha)

R$ 86.350,38

* Preço indicativo

Montante original emEUR:

16.000 €

Descrição

  • Tipologia

    Mestrado

  • Local

    Barcelona (Espanha)

  • Duração

    2 Anos

  • Início

    Outubro

  • Créditos

    120

Feito por 6 universidades. Mestrado Erasmus Mundus

O valor primário social e econômico da sociedade moderna é o conhecimento. Por essa razão, dominar tecnologias da informação para lidar com dados, gravados em Bases de Dados ou na Rede, é essencial para o desenvolvimento de indivíduos e da sociedade. Coleta de Dados e Gestão de Conhecimento (DMKM) se tornou essencial para melhorar a competitividade dos negócios e aumentar o acesso ao conhecimento. DMKM ainda aparece, entretanto, conta os principais obstáculos científicos e tecnológicos. Esse mestrado Europeu em DMKM propõe treinamento especializado nesse campo.

Instalações

Localização

Início

Barcelona (Espanha)
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Início

OutubroInscrições abertas

A ter em conta

Bacharelado (no mínimo 3 anos de estudo em universidade correspondentes a 180 ECTS) nas áreas de Ciência da Computação, Matemática ou Estatística. Dominar Inglês em um nível equivalente a 550 TOEFL.

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5.0
  • As a graduate I applied to the Erasmus Mundus Master's Program in Data Mining and Knowledge Management (DMKM) for the fundamental study of Data Mining and related aspects such as Data Analysis, Machine Learning and Statistical Modeling. Not only it was the curricul um attractive for me, but the general idea of the Erasmus Mundus programme of cultural exchange trough mobility and academic cooperation is also appealing. Upon finishing the program I plan to pursue PhD and combine professional and teaching activities. The qualification obtained through the studies will allow me to easily enroll in any doctoral program, and I am specifically interested in researches conducted by Université Libre de Bruxelles and Poznán University of Technology. Teaching is also important for me, because besides building my career I am enthusiastic about sharing my experience and knowledge with others.
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100%
5.0
excelente

Avaliação do curso

O recomendam

Avaliação do Centro

Alexey Grigorev

5.0
01/09/2012
O melhor: As a graduate I applied to the Erasmus Mundus Master's Program in Data Mining and Knowledge Management (DMKM) for the fundamental study of Data Mining and related aspects such as Data Analysis, Machine Learning and Statistical Modeling. Not only it was the curricul um attractive for me, but the general idea of the Erasmus Mundus programme of cultural exchange trough mobility and academic cooperation is also appealing. Upon finishing the program I plan to pursue PhD and combine professional and teaching activities. The qualification obtained through the studies will allow me to easily enroll in any doctoral program, and I am specifically interested in researches conducted by Université Libre de Bruxelles and Poznán University of Technology. Teaching is also important for me, because besides building my career I am enthusiastic about sharing my experience and knowledge with others.
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Matérias

  • E-Science
  • Data Mining
  • Complex system modelling
  • Knowledge and Decision
  • Statistical Modelling
  • Relational data mining
  • Semantic Web

Programa

Nós devemos distinguir:

  1. Cursos Comuns. Estes são compostos de 10 cursos: 6 no primeiro semestre, 2 no segundo e 2 no terceiro. Eles são voltados para promover nos estudantes conhecimento metodológico e teórico das especialidades. Todos os cursos comuns são garantidamente multilocalizados entre as universidades em parceria, através de video conferência. Um professor ou uma equipe pode dar cada curso. Os cursos estarão disponíveis para todos os estudantes independente do seu país de origem. Dessa forma, todos os estudantes terão conhecimento similar (mesmo conteúdo pedagógico, mesmos professores, mesma linguagemem uma unidade virtual). para todos os cursos, os professores disponíveis em cada universidade fornecerão mais 15 horas adicionais de tutoria.
  2. Cursos de Especialidades. Os semestres 2 e 3 são dedicados à aquisição, de cada estudante, de duas especialidades promovidas pelas universidades em parceria através das condições de mobilidade estabelecidas abaixo. Cada parceiro dá um treinamento específico relacionado a suas próprias especialidades mas seguindo o objetivo global do programa. Para evitar duplicação de cursos, esse semestre oferece um total de 6 especialidades incluindo 4 cursos cada. Os cursos de especialidades são organizados localmente e não são transmitidos através de video-conferência.

O Semestre 2 está associado às seguintes especialidades:

  • E-Ciência, pela Universidade de Paris 6 (UPMC, França);
  • Coleta de Dados e Modelamento de Sistemas Complexos, aplicação em ciência social, pela Universidade de Lyon 2 (ULY2 França);
  • Conhecimento e Decisão, pela Polytech’Nantes (EPUN, França);

O Semestre 3 está associado às seguintes especialidades:

  • Modelamento estatístico e coleta de dados, pela Universidade Politécnica da Catalunha (UPC, Espanha)
  • Coleta de Dados Relacional, pela Universidade do Leste de Piedmont (UPO, Itália)
  • Rede de Semântica, pela Universidade de Bucareste (UPB, Romênia)

Em resumo:

  • Todos os cursos comuns serão transmitidos via video-conferência
  • Todos os cursos serão ensinados em Inglês;
  • Todo o material didático será em Inglês;
  • Todos os cursos em comum serão gravados e fornecidos para download pelos estudantes;
  • Cada curso consiste em 40 horas mais 15 de apoio individual ou coletivo promovido localmente. Essa assistência será de acompanhamento científico ou pedagógico aos estudantes.

Informação adicional

Aplicação para Bolsas de Estudos Categoria A: 15 de Janeiro
Aplicação para Bolsas de Estudos Categoria B: 15 de Janeiro
Reunião de Seleção: Janeiro
Notificação ads listas de pré-seleção: 15 de Fevereiro
Decisão Final da EACEA: 30 de Abril
Matrícula sem Bolsa de estudos: 30 de Abril
Cursos terão início em: October

DMKM - Coleta de Dados e Gestão de Conhecimento

R$ 86.350,38

* Preço indicativo

Montante original emEUR:

16.000 €